Актуальные технологии e-commerce

В этой части глоссария затронем современные технологии, которые сейчас определяют тренды в развитии e-commerce

AI (artificial Intelligence) – это такой тип компьютерных программ, которые могут  учиться на своём опыте и делать выводы из полученных данных. Заранее заданные алгоритмы в процессе обучения изменяются и адаптируются под поставленную цель, имитируя уникальное гибкое мышление человеческого мозга. Искусственный интеллект можно использовать для поддержки пользователей, оптимизации продаж, таргетированного маркетинга, улучшения лидогенерации и многого другого. Подробную статью о направлениях использования AI в e-commerce читайте здесь.

ML (machine learning) – это продолжение технологии искусственного интеллекта, использование математических моделей данных, которые позволяют программе обучаться без непосредственных инструкций её создателей, на основе собственного опыта. Алгоритмы машинного обучения выявляют закономерности в данных, что позволяет им делать прогнозы будущих результатов. По этому принципу работает динамическое ценообразование при продаже авиабилетов, лента новостей во ВКонтакте или предложение дополнительных товаров покупателям маркетплейсов.

Big data – «большие данные». Термин используется для описания больших объёмов данных, генерируемых в интернете бизнесом, соцсетями и пользователями. Особенность больших данных в том, что их можно использовать для расширенной аналитики, прогнозирования и выявления закономерностей и корреляций, которые в противном случае остались бы скрытыми. Например, можно понимать и предсказывать поведение клиентов, оптимизировать ценообразование и логистику и т. д. Большие данные требуют специфических методов хранения, обработки и анализа, а также применения технологий искусственного интеллекта.

Headless commerce – буквально: коммерция «без головы». Это подход к электронной коммерции, предполагающий отделение данных и внутренних процессов от интерфейса пользователя. Информация о товарах, ценах, остатках, заказах и т. п. хранится на сервере и может передаваться в различные интерфейсы – мобильное приложение, интернет-магазин на сайте. Такой подход позволяет запускать новые каналы продаж и внедрять технологические и маркетинговые  новшества без необходимости переделывать всю свою систему. Преимущества headless commerce мы разбирали в одной из наших статей.

API (application programming interface) – унифицированный протокол передачи данных для интеграции различных программ. Использование API позволяет крупным разработчикам привлечь и интегрировать своё программное обеспечение с уже существующим на рынке. Пользователи же могут создавать собственные приложения на основе данных, полученных по этому протоколу. Например, через API селлеры могут получать данные с маркетплейсов в удобном для себя виде или загружать новые товары.

SaaS (software as a service, программное обеспечение как услуга) – облачная модель использования программного обеспечения. Пользователи не приобретают отдельную версию программы, а подключаются к инструментам и данным через интернет, по предоставленному разработчиком интерфейсу. Они оплачивают такой доступ по модели подписки, без капитальных  затрат на лицензию. Преимущества такой модели не только в сокращении затрат, но и в возможности доступа к сервису со множества устройств и интерфейсов, а также в централизованном хранении данных. Также SaaS предполагает гибкость и актуальность функций, предсказуемую и постоянную стоимость, быстрое внедрение и возможность интеграции с бизнес-системами.

Syntes является зарегистрированной торговой маркой Syntes, Inc. Упомянутые торговые марки и названия компания являются зарегистрированными торговым марками соответствующих владельцев.

© Copyright Syntes, Inc. Copying, reprinting, and any reproduction is permitted only with the written permission from Syntes, Inc. Копирование, перепечатка и любое воспроизведение допускаются только с письменного разрешения Syntes, Inc.